速豹新闻网记者 史尚静
7月11日12时，山东省气象局发布台风黄色预警，预计12日下午台风“巴威”外围云系开始影响我省，伴有短时强降水、雷电和8～10级雷雨阵风。随着防汛应急响应等级提升，济南能源集团旗下神思电子打造的智慧城市治理体系全面进入应急响应状态，以全链条AI防控能力承接极端天气考验，成为济南安全城市建设的核心科技支撑。
闭环防控 前置预判
作为城市安全发展战略落地的重要载体，这套系统跳出了传统防汛“人力巡查、被动抢险”的路径依赖，构建起“气象预报—仿真预测—预警发布—实时监测—应急救援”的闭环防控逻辑，将城市防汛从“事后处置”推向“事前预判、事中快处”的新阶段。据项目负责人董吉辰介绍，进入汛期后神思电子派驻人员在智慧泉城指挥大厅提供技术保障，确保系统实时响应。
上千套水位、流量、雨雪量监测设备覆盖全市重大水利工程、重点河流与城区易涝点，整合2万余路公共视频点位与新增山洪、水库专属监控，搭配前端边缘计算AI终端，可实时识别积水深度、河道阻塞、坝体沉降等风险，超标即触发自动报警。依托5×5公里雨量网格与主城区内涝分析模型，系统可提前24小时预测易涝点积水深度，同步生成风险点位清单，为人员疏散、物资前置预留充足窗口。
锚定实战 精准解题
在神思电子首席科学家闵万里看来，这套系统的核心价值，不是技术参数的堆砌，而是真正贴合济南城市治理的真实痛点。“济南的防汛命题有其特殊性：城区人口密集、地下空间多，内涝风险集中；山区沟壑纵横，河道沿线距离长，传统巡查效率低。我们做智慧城市系统，就是要对着这些真问题解题，而不是搭一个好看的数字架子。”
闵万里介绍，团队的设计思路从一开始就拒绝“大屏展示”式的表面工程，而是把算法、算力、数据全部沉到一线场景。在视频监控点位前端布设的边缘计算终端，不需要把所有视频传回云端，前端就能识别河道水位上涨、杂物阻塞等风险，毫秒级触发预警，哪怕信号中断，点位防控也不会失灵。城区积水监测，AI算法每十几秒抓取一次画面，不仅能测实时水深，还能预判上涨速度与峰值，同步识别受困人员与车辆，支撑闭环管控。
“防汛拼的就是提前量和精准度。传统模式是雨下了、水积了、人报了，再去处置；我们的体系是雨还没到，风险点位、影响人群、转移路线就已经算出来了，预警能直接触达具体的人。”闵万里说，这种从“被动响应”到“主动预判”的转变，才是智慧城市给城市安全带来的本质提升。
技术领跑 谋局长远
在防汛体系上，系统创新搭建的“云-雨-险-人”预报预警体系，实现“空中云-落地雨-风险点-干系人”的拓扑关联，利用气象雷达数据提前计算，预报相关联的风险点和干系人。在预报计算结果的基础上，通过融合通信、短信、协同APP的模式将预报结果通知相关人员，进行提前“叫应”，将预警信息通知到人，避免遗漏。
在城市内涝发现上，扩展监控范围，通过2万余路视频监控点位，结合后台AI虚拟水尺算法和车辆关键点算法，对城市的主要道路进行监控，随时发现未列入易涝点清单的积水点位，识别积水深度，自动报警，变“定点监控”为“自动识别推送”，动静结合，提高城市积水发现效率，及时调度处置。开发智能AI困人困车算法，对积水范围进行自动监控识别，当发现有人车被困时，自动推送报警，提醒及时救援，避免人民群众生命财产损失。
台风“巴威”的考验近在眼前，这套生长于济南产业土壤的智慧城市系统，即将迎来又一次实战检验。它既是地方国企以科创赋能城市治理的典型样本，也是济南以数字技术夯实城市安全底线的具象体现——当技术真正扎根场景、服务民生，城市的韧性防线就会越筑越牢。
